Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark

Engenheiro(a) de Dados Pleno – Big Data / Spark

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções de processamento de dados na plataforma Client Contribution. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir a qualidade dos dados e contribuir para a evolução da arquitetura de Big Data em um ambiente ágil e orientado por boas práticas de engenharia.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar soluções de processamento de dados;
• Projetar e desenvolver processos de ETL e transformação de dados;
• Implementar e manter pipelines utilizando Apache Spark;
• Apoiar iniciativas de integração de dados entre diferentes sistemas;
• Analisar e solucionar incidentes relacionados a dados;
• Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das soluções de dados;
• Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares em ambiente Agile.

Requisitos obrigatórios

• Mínimo de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento;
• Conhecimento sólido em SQL, incluindo:
  • ANSI SQL;
  • Hive SQL;
  • Spark SQL;
• Experiência com Apache Spark;
• Conhecimento em pelo menos uma das seguintes linguagens:
  • Scala;
  • Python;
  • Java;
• Experiência com plataformas Big Data, como:
  • Azure Databricks;
  • Amazon EMR;
  • Hive;
  • Cloudera;
  • ou outro ambiente baseado em Spark;
• Experiência com Qlik Sense para desenvolvimento de relatórios e dashboards;
• Vivência em ambientes de Integração Contínua (CI), DevOps e metodologias ágeis;
• Conhecimento em ferramentas como:
  • Git;
  • GitHub;
  • SonarQube;
  • Nexus;
• Capacidade de análise de requisitos e trabalho colaborativo;
• Inglês nível B2 ou superior.
• Espanhol nível B2 ou superior.

Diferenciais

• Interesse ou experiência no uso de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à Engenharia de Dados;
• Conhecimento em automação de processos utilizando IA;
• Interesse em utilizar assistentes de desenvolvimento para aumentar produtividade, qualidade do código e eficiência das soluções analíticas.

Condições da posição

• Atuação 100% remota;
• É obrigatória a disponibilidade para mudança futura para Portugal ou Espanha, caso seja necessário por questões de projeto, estratégia da empresa ou requisitos legais;
• Enquanto estiver no Brasil, o trabalho será realizado integralmente em regime remoto;
• Os currículos deverão ser apresentados em inglês.

Originally posted on Himalayas