IT Network & Infrastructure Engineer (AI Infrastructure)

IT Network & Infrastructure Engineer (AI Infrastructure)

Job Description

• Merancang, mengimplementasikan, dan memelihara infrastruktur jaringan dan server untuk mendukung operasional perusahaan serta AI Factory environment.

• Mengelola dan melakukan troubleshooting pada IP network skala besar, termasuk routing, switching, firewall, dan network optimization.

• Melakukan konfigurasi, deployment, dan maintenance perangkat jaringan enterprise seperti Cisco, Juniper Networks, atau environment vendor lain.

• Mengelola instalasi, konfigurasi, dan optimasi sistem berbasis Unix/Linux untuk server production dan AI workloads.

• Menyiapkan, mengonfigurasi, dan memelihara server dengan multi-processor architecture (CPU & GPU) untuk kebutuhan AI workloads, model training, dan inference environment.

• Mendukung deployment infrastructure untuk AI utilization, termasuk model serving, distributed computing, resource allocation, dan automation pipelines.

• Melakukan monitoring terhadap network, server, storage, dan compute resources untuk memastikan availability, performance, dan security.

• Menangani incident response, troubleshooting, dan preventive maintenance untuk meminimalkan downtime.

• Berkolaborasi dengan tim engineering, AI, dan operations dalam setup environment untuk development, deployment, dan scaling infrastructure.

• Menyusun dokumentasi teknis terkait network topology, server architecture, dan standard operating procedures.

Qualifications

• Pendidikan minimal D3/S1 di bidang Computer Science, Information Technology, Network Engineering, atau bidang terkait.

• Terbuka untuk fresh graduate hingga 5 tahun pengalaman di bidang network engineering, infrastructure, system administration, atau related fields.

• Memiliki pemahaman kuat mengenai IP networking (TCP/IP, subnetting, VLAN, routing, switching, BGP, OSPF, VPN).

• Memahami environment jaringan enterprise, terutama perangkat Cisco, Juniper Networks, atau vendor lainnya (MikroTik/Fortinet/Arista menjadi nilai tambah).

• Memiliki pemahaman instalasi, konfigurasi, dan administrasi sistem berbasis Unix/Linux (Ubuntu, CentOS, Debian, atau sejenis).

• Memahami setup dan troubleshooting server multi-processor (CPU & GPU), terutama untuk AI workloads dan high-performance computing (HPC).

• Memiliki pemahaman terkait AI utilization infrastructure, seperti model deployment, inference serving, GPU scheduling, atau distributed compute environment.

• Familiar dengan containerization dan orchestration seperti Docker dan Kubernetes menjadi nilai tambah.

• Memahami dasar storage infrastructure (NAS/SAN), virtualization, dan resource optimization.

• Memiliki kemampuan scripting dasar menggunakan Python atau Bash menjadi nilai tambah.

• Memiliki kemampuan troubleshooting yang baik untuk network, data center, server, dan infrastructure layer.

• Bersedia bekerja dengan sistem shifting.

• Mampu bekerja dalam tekanan, responsif terhadap incident, dan memiliki problem-solving yang baik.

Preferred Qualifications

• Memiliki pengalaman hands-on dalam setup GPU server (misalnya NVIDIA-based environment).

• Familiar dengan AI/ML infrastructure stack (CUDA, containerized inference, distributed training).

• Memiliki sertifikasi seperti CCNA, JNCIA, Linux certification menjadi nilai tambah.

• Familiar dengan monitoring tools seperti Zabbix, Prometheus, atau Grafana.

• Memiliki portfolio/project terkait network design, infrastructure deployment, atau AI compute environment.