KI Engineer (m/w/d)

deine arbeitswelt

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran.

Wir suchen KI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.

Du entwickelst AI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt.

Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
• Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch
• Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)
• Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
• Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
• Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab
• Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

was dich auszeichnet

Wir suchen KI Engineers mit echter Lernmotivation und starkem technologischen Interesse – unabhängig davon, ob du im Unternehmen oder außerhalb erste KI-Projekte umgesetzt hast.

Must-haves

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python
• Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit
• Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten
• Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen

Nice-to-haves

• Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
• Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud
• Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

das kannst du von uns erwarten

• Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München
• Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage
• 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh
• Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit
• Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte
• Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel
• Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander
• Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung
• Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat
• Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt

Originally posted on Himalayas