Himalayas Remote / WFH Teknologi & IT Full Time

Machine Learning Engineer

Quincus

Canada USD 180.000 – 225.000 Diposting Kamis, 2 Juli 2026
Lokasi Canada
Gaji USD 180.000 – 225.000
Tipe Kerja Full Time · Remote
Negara Kanada

Deskripsi Pekerjaan

Informasi lengkap tentang posisi dan persyaratan

Ringkasan Yukerja

Lowongan Machine Learning Engineer di Quincus kami kurasi dari Himalayas (kategori Teknologi & IT). Posisi ini ditandai sebagai remote — pastikan timezone dan syarat lokasi kandidat di deskripsi resmi. Yukerja.com bukan pemberi kerja — lamaran diproses di situs sumber resmi.

Estamos a contratar: Machine Learning Engineer

Localização: Portugal
Regime: Remoto

Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.

Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.

Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.

Sobre a Oportunidade

Como Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.

Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.

Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;
  • Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;
  • Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;
  • Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);
  • Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;
  • Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;
  • Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;
  • Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.

O que Procuramos

  • Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;
  • Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;
  • Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows;
  • Conhecimentos sólidos de MLOps e automação;
  • Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML;
  • Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines;
  • Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS;
  • Forte domínio de Python;
  • Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa.

Será valorizado:

  • Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala;
  • Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure;
  • Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML;
  • Forte capacidade analítica e resolução de problemas;
  • Experiência em ambientes cloud-native modernos.

O que Oferecemos

  • Regime totalmente remoto a partir de Portugal;
  • Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering;
  • Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa;
  • Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua;
  • Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional;
  • Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps;
  • Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Queres construir sistemas de Machine Learning robustos, escaláveis e preparados para produção?

Junta-te a nós e contribui para desenvolver soluções inteligentes e cloud-native orientadas ao futuro.

Originally posted on Himalayas

Disclaimer: Yukerja.com adalah agregator lowongan kerja, bukan pemberi kerja. Lowongan ini diagregasi dari Himalayas. Proses lamaran dilakukan di situs resmi perusahaan atau portal sumber. Kami tidak bertanggung jawab atas keakuratan informasi lowongan.

Tips Melamar Machine Learning Engineer

  1. Baca deskripsi lengkap dan pastikan skill Anda match sebelum melamar ke Quincus.
  2. Sesuaikan CV dan cover letter dengan kata kunci dari job description — terutama untuk kategori Teknologi & IT.
  3. Klik Lamar Sekarang untuk diarahkan ke Himalayas. Proses rekrutmen sepenuhnya di situs sumber.
  4. Siapkan portfolio atau LinkedIn yang update jika diminta di tahap screening.
  5. Waspadai permintaan transfer uang — lowongan resmi tidak memungut biaya.

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