Job Description
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Yukerja Summary
The Eng de Dados/IA e Observabilidade - Projeto Internacional role at DB | CRESCER com propósito! is curated from Himalayas (category Teknologi & IT). This role is marked as remote — check timezone and location requirements on the official listing. Yukerja.com is not the employer — applications are handled on the official source site.
O que vamos construir juntos?
- Como Engenheiro(a) de Dados/IA e Observabilidade, você transformará dados de monitoramento em inteligência acionável que impulsiona a tomada de decisões em todos os níveis da organização;
- Você terá um papel crítico na construção de uma camada unificada de visibilidade que apoia as áreas de DevOps, SRE e liderança, permitindo detecção precoce, insights preditivos e melhoria contínua da estabilidade da plataforma;
- Trabalhará em estreita parceria com a área de SRE para garantir que os padrões de observabilidade sejam traduzidos em dashboards de alto impacto, modelos analíticos e insights baseados em IA, gerando melhorias mensuráveis na prevenção de incidentes e na eficiência operacional;
O que você vai fazer:
- Construir uma camada unificada de dados de observabilidade, integrando logs, métricas, incidentes e performance em uma fonte única de verdade;
- Desenvolver dashboards e produtos de dados para diferentes públicos (liderança, DevOps e engenharia), utilizando ferramentas como Grafana e Power BI;
- Aplicar IA e análise preditiva para detecção de anomalias, identificação de padrões e antecipação de incidentes;
- Transformar dados complexos em insights claros e acionáveis, apoiando decisões e reduzindo incidentes;
- Atuar de forma colaborativa com times de SRE, DevOps e Engenharia, fortalecendo uma estratégia de observabilidade unificada.
Obrigatórios:
- Experiência em Power BI, Grafana e boas práticas de visualização de dados;
- Experiência com Azure Log Analytics/Kusto (KQL).;
- Conhecimento em Databricks ou plataformas avançadas de analytics;
- Entendimento de conceitos de observabilidade em sistemas distribuídos;
- Experiência com análise em IA/ML e técnicas de detecção de anomalias;
- Capacidade em modelagem e engenharia de dados;
- Habilidade para comunicar insights de forma eficaz para públicos técnicos e de negócio;
- Mentalidade analítica com foco em impacto (redução de incidentes, detecção precoce).
Informações adicionais
Por aqui você terá:
- Vale iFood (alimentação e refeição);
- Ajuda de Custo;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Day off de Aniversário;
- Seguro de Vida;
- Licença Maternidade e Paternidade estendida;
- Parcerias Educacionais;
- Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
- Parceria Clude Saúde;
- Programas de Reembolso;
- Horário flexível;
- Dresscode: seja você.
Originally posted on Himalayas