Job Description
Full details about the role and requirements
Yukerja Summary
The Data Analyst role at PT. Rayindo Toropma Abadi (Rcraft.indo) is curated from Glints (category Logistik & Supply Chain). Note the work location (Cinere) before applying. Yukerja.com is not the employer — applications are handled on the official source site.
Kualifikasi Pendidikan
Pendidikan Minimal: S1
Teknik Industri
Teknik Kimia
Teknik Mesin
Teknik Elektro
Ilmu Komputer / Sistem Informasi
Statistika / Matematika
Pengalaman Kerja
Pengalaman Minimal: 1-4 tahun sebagai Data Analyst atau peran analitik serupa .
Pengalaman Spesifik Industri (Sangat Diutamakan):
Berpengalaman di industri manufaktur, terutama yang melibatkan proses cairan (FMCG minuman, makanan, farmasi, atau kimia) .
Pengalaman dengan data OEE (Overall Equipment Effectiveness), data quality control, atau data supply chain .
Keterampilan Teknis (Hard Skills)
A. Bahasa Pemrograman & Database:
Wajib: Mahir menggunakan SQL untuk ekstraksi dan manipulasi data .
B. Visualisasi Data & Dashboard:
C. Pemahaman Data & Proses Manufaktur:
Pemahaman Proses: Memahami aliran proses produksi cairan (dari bahan baku hingga produk jadi), proses mixing, filling, dan quality control .
Data Integrity: Memahami prinsip integritas data dan validasi di lingkungan manufaktur .
Kolaborasi: Mampu bekerja sama dengan tim lintas fungsi quality, produksi, supply chain
Manajemen Prioritas: Mampu bekerja di lingkungan yang dinamis dan cepat (fast-paced) serta mengelola banyak permintaan analisis secara bersamaan .
Tugas dan Tanggung Jawab Utama
Pengumpulan & Pengolahan Data: Mengumpulkan, membersihkan, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber (sensor, database produksi, sistem ERP) .
Analisis & Pelaporan: Menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang mempengaruhi efisiensi produksi, kualitas, dan biaya. Membuat laporan rutin dan ad-hoc .
Pengembangan Dashboard: Merancang dan memelihara dashboard untuk memonitor KPI utama seperti OEE, downtime, reject rate, dan performa mesin .
Optimasi Proses: Memberikan rekomendasi berbasis data untuk mengoptimalkan proses produksi, mengurangi limbah, dan meningkatkan yield .